In 1964 opgezet de Amerikaanse regering () de automatische Language Processing Raadgevend ComitéALPAC) om de voortgang van Computational Linguistics en het potentieel van machinevertaling (MT) te evalueren. Na twee jaar onderzoek publiceert de zeven wetenschappers-Comité zijn beroemde verslag vraagtekens bij de resultaten op het gebied vanMTen pleit voor meer onderzoek in de computerlinguïstiek. De aanbevelingen van het Comité brachten de Amerikaanse regering ertoe de financiering ervan ernstig te verminderen.

Dit was een enorme klap voor deze opkomende wetenschap van 10 jaar oud. Sinds,MThad moeilijkheden om terug op haar voeten. MaarMTvoorstanders verliezen niet hoop en het onderzoek voortgezet.

Met de opmerkelijke toename van de prestaties van de computer en de daling van de kosten,MThad begonnen aan wint grote belangstelling in de jaren 80; de "statistische" benadering vanMTkwam tot leven. CommerciëleMTsystemen binnengevallen de markt in de vroege jaren 90.

Welke technologie of de aanpakMTSysteem gebruikt, de consument gaat altijd over de kwaliteit van de vertaling. Deze kwaliteit wordt beoordeeld door "hoe soortgelijke" het resultaat is menselijke vertaling. De statistische benadering (geïmplementeerd in deze site met behulp van Google taalhulpmiddelen) lijkt te voldoen aan meer deze verwachtingen; Als het probeert te genereren op basis van miljoenen van mens-vertaalde tweetalige tekstcorpora vertalingen. Dit wordt beschouwd als een "snelkoppeling" naar aanvaardbaar vertalingen, maar de hoop ligt nog steeds op de taalkundige benadering (regel-gebaseerd), waar de machine de broncode van de tekst eerst voordat proberen om te genereren vertalingen moet begrijpen! De perfecte machine vertaling zou het resultaat van een hybride methode afhankelijk van menselijke vertalingen, maar de taalkundige regels voor zowel bron- en doeltalen toe te passen.